في ظل الضغوط المالية المتزايدة وتوقعات المستهلكين المتزايدة، يتجه قادة الأعمال في جميع الصناعات إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره الحل السحري لتحقيق كفاءة أكبر وخفض التكاليف وتأمين ميزة تنافسية. لم يعد الذكاء الاصطناعي يُنظر إليه على أنه مجرد مصطلح تقني آخر، بل يُعتبر اليوم أداة محورية في الترسانة الرقمية للمنظمة، حيث يتوقع 60٪ من الرؤساء التنفيذيين أن يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، على وجه الخصوص، على تحسين جودة المنتج أو الخدمة خلال العام المقبل. ونتيجة لذلك، يشعر تسعة أعشار (87٪) من كبار المسؤولين التنفيذيين بالضغط لتنفيذ حلول GenAI بسرعة وعلى نطاق واسع.

إن الإثارة المحيطة بـ GenAI - المعروفة بقدرتها على إنشاء النصوص والصور وغيرها من الوسائط من خلال مطالبات بسيطة - لها ما يبررها. فهي تعد بإحداث ثورة في إنشاء المحتوى وخدمة العملاء والعديد من المجالات الأخرى. في الواقع، وفقًا لبحث جارتنر، من المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 229 مليار جنيه إسترليني بحلول عام 2027، مع تضمين تطبيقات المؤسسات لـ GenAI لجزء كبير من هذا الاستثمار.

ولكن على الرغم من الضجيج الدائر حول هذا الموضوع، فمن الضروري التعامل مع الذكاء الاصطناعي من منظور متوازن. فالذكاء الاصطناعي هو أحد أشكال الذكاء الاصطناعي، ورغم أنه يوفر فرصاً كبيرة محتملة، فإن تبني الشركات له محدود إلى حد ما في الوقت الحالي. والواقع أن الذكاء الاصطناعي لا يحقق حتى الآن عوائد عالية لمعظم المنظمات، كما فشلت العديد من المشاريع المبكرة في تحقيق الفوائد المتوقعة. ومن الممكن أن تكون الأشكال الأوسع من الذكاء الاصطناعي "التقليدي"، مثل التعلم الآلي، أكثر ملاءمة، حيث توفر عائداً أفضل على الاستثمار وتسفر عن أشكال أكثر شفافية وقابلية للتفسير.

مع تزايد الضغوط لتحويل الذكاء الاصطناعي وتنفيذه بسرعة، من المفهوم أن ننجرف وراء وعود الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن استخدامه لتحقيق أهداف الذكاء الاصطناعي في مؤسستك ليس بالضرورة هو الحل - على الأقل ليس الحل الأكثر فعالية وأمانًا وتأثيرًا.

الحقيقة هي أن مكاسب الكفاءة والإنتاجية المتزايدة التي يمكن الحصول عليها من خلال منصات GenAI المستقلة محدودة في المخطط العام للأمور. ولن يكون لها تأثير تحويلي على الغالبية العظمى من الخدمات التي تقدمها المؤسسات في جميع القطاعات.

نهج متكامل

إن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات تمتد إلى ما هو أبعد من مجرد "مساعدين" باهظي الثمن يعتمدون على الذكاء الاصطناعي لمساعدة العاملين في مجال المعرفة في المهام الإدارية وتوليد المحتوى. إن مستقبل الذكاء الاصطناعي يكمن في دمجه بسلاسة في العمليات والأنظمة التجارية، مما يضمن تكامل قدرات الذكاء الاصطناعي، وليس كونها مستقلة.

توفر تطبيقات برامج المؤسسات، المعروفة بقدرتها العالية على التوسع والتكامل، للمؤسسات الحل الأمثل لنشر الذكاء الاصطناعي. في الواقع، تتوقع شركة Gartner أنه بحلول عام 2027، سيكون 70% من إنفاق GenAI عبر هذه الأدوات.

إن حلول إشراك العملاء التي يمكنها دمج GenAI مع تطبيقات المؤسسات قادرة على تقديم فوائد بأمان. ويمكن لهذه الأدوات أن تسمح بإنشاء روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين بكل بساطة، وتوفر أدوات قيمة للعاملين مثل تلخيص المحتوى، واستخراج الكلمات الرئيسية، وتحليل المشاعر، والترجمة، وتحسينات النصوص مثل التهجئة والقواعد ونبرة الصوت.

بالإضافة إلى تمكين نهج أكثر أمانًا، يمكن لتطبيقات برامج المؤسسات أيضًا أن تسمح للشركات بدمج أشكال متعددة من الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي المدرب مسبقًا (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى التقنيات المجاورة مثل RPA. تسمح نماذج التعلم الآلي للمؤسسات باكتساب رؤى غنية وخالية من التحيز يمكنها التنبؤ بالنتائج المستقبلية، في حين يمكن لـ NLP إحداث ثورة في الاتصال متعدد القنوات، وتعزيز الكفاءة والتخصيص والرضا من خلال التفاعلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يمكن لـ RPA زيادة كفاءة فرق خدمة العملاء والأقسام الأخرى، من خلال إكمال المهام الروتينية التي تستغرق وقتًا طويلاً والتي تبطئها.

في نهاية المطاف، يتعلق تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة بإنشاء نظام بيئي متماسك حيث يعزز الذكاء الاصطناعي كل جانب من جوانب العمليات، من خدمة العملاء إلى اتخاذ القرار. ويضمن هذا النهج عدم عزل أدوات الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر المكتبية بل دمجها في نسيج سير العمل في المؤسسة، مما يؤدي إلى تعزيز الكفاءة والابتكار على كل المستويات.

إحداث تأثير

في ظل المشهد المضطرب اليوم، حيث الطلب على الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي مرتفع للغاية، تواجه المؤسسات العديد من التحديات عند محاولة بناء القدرات الداخلية. وبالتالي فإن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات المؤسسات يوفر نهجًا عمليًا لتقديم الذكاء الاصطناعي.

تعد حلول التطبيقات المستندة إلى المنصة، والتي تستخدم تقنية منخفضة التعليمات البرمجية لبناء وتطوير العمليات التجارية وتدفقات العمل المحسنة، فعالة بشكل خاص في هذا السيناريو، حيث توفر إمكانيات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للأعمال والتي يمكن نشرها ببساطة وأمان وعلى نطاق واسع.

نشر الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومأمون

ورغم أن الفرص المتاحة من خلال التنفيذ الناجح هائلة، فهناك أيضًا المخاطر المتأصلة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ــ وجيل الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص ــ والتي يجب أخذها في الاعتبار. فقد أصبح المستهلكون على دراية متزايدة بالمخاطر المحتملة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات المتحيزة وممارسات جمع البيانات الغازية . وبالنسبة للمؤسسات العاملة في الصناعات عالية المخاطر مثل التعليم والرعاية الصحية والخدمات العامة والخاصة الأساسية، فإن الطريقة التي يتم بها نشر الذكاء الاصطناعي والضوابط الموضوعة حوله تشكل أهمية بالغة.

تتطلب الرحلة إلى التكامل الناجح والآمن للذكاء الاصطناعي في المؤسسة اتباع نهج دقيق، وموازنة الابتكار مع إدارة المخاطر. وفي حين توفر GenAI إمكانات تحويلية، تواصل حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التقليدية تقديم فوائد قوية وأقل خطورة. ومن خلال تبني الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات المؤسسة، وخاصة تلك التي تعتمد على نهج المنصة، يمكن للمؤسسات الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي بكفاءة وأمان، والتغلب على التحديات التنظيمية ونقص المهارات بشكل فعال.

ولكي يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي مؤثراً، فلابد من التعامل معه باعتباره أكثر من مجرد ممارسة روتينية. ومع استمرار تطوره، فإن الشركات التي تتبنى نهجاً استراتيجياً وجيد الإدارة ستكون في وضع جيد لتولي القيادة في العصر الرقمي.